تحليل البيانات Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"جدول عادي"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:8.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:107%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:Arial; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}
Data Analytics
تعتبر هذه المادة أساسية لمن يريد تقديم لامتحان Data Mining (التنقيب في البيانات) لاحقاً.
تحليل البيانات Data Analytics:
هذه الوحدة موجهة لصانعي القرار في الشركات والمؤسسات، بالإضافة إلى واضعي السياسة المالية والتسويقية لهذه الشركات. كما أنها تفيد جميع خريجي كلية الاقتصاد وجميع الاختصاصات الحاسوبية.
تحدد هذه الوحدة المعارف والمهارات الأساسية المتعلقة بمفاهيم تحليل البيانات، والتحليل الإحصائي، وإعداد مجموعة البيانات، وتلخيص مجموعة البيانات، وتشكيل البيانات صورياً.
عند الانتهاء من هذه الوحدة سيكون المرشح قادراً على:
- فهم المفاهيم الرئيسية المتعلقة بتطبيق تحليل البيانات في الأعمال التجارية.
- فهم وتطبيق مفاهيم التحليل الإحصائي الرئيسية.
- استيراد البيانات إلى جدول بيانات وإعدادها للتحليل باستخدام تقنيات تنقية البيانات وتصفيتها.
- تلخيص مجموعات البيانات باستخدام الجداول المحورية pivot tables والمخططات المحورية pivot charts.
- فهم وتطبيق تقنيات وأدوات تشكيل البيانات صورياً.
- إنشاء التقارير ولوحات المعلومات ومشاركتها في أداة تشكيل البيانات صورياً.
مدة الدورة 24 ساعة تدريبية
ثلاث جلسات اسبوعيا
كل جلسة ساعتين
الشهادات المتوفرة للمادة
شهادة دولية + وثيقة حضور